Штучний інтелект створює альтернативну фізику

Візьміть будь-який підручник з фізики, і ви знайдете формулу за формулою, яка описує, як речі коливаються, летять, збочують і зупиняються. Формули описують дії, які ми можемо спостерігати, але за кожною з них можуть стояти набори факторів, які не відразу очевидні.

Тепер нова програма штучного інтелекту (ШІ), розроблена дослідниками з Колумбійського університету, здається, відкрила власну альтернативну фізику.

Після того, як йому показали відео фізичних явищ на Землі, штучний інтелект заново не відкрив поточні змінні, які ми використовуємо; замість цього він фактично придумав нові змінні, щоб пояснити побачене.

Щоб було зрозуміло, це не означає, що наша нинішня фізика має недоліки або що існує більш підходяща модель для пояснення світу навколо нас. (Закони Ейнштейна виявилися неймовірно стійкими.) Але ці закони могли існувати лише тому, що вони були побудовані на основі вже існуючої «мови» теорії та принципів, встановлених століттями традиції.

Новий штучний інтелект переглядав лише відео кількох фізичних явищ, тому він жодним чином не може придумати нову фізику, щоб пояснити Всесвіт або спробувати перевершити Ейнштейна. Це і не було метою.

«Мене завжди цікавило, якби ми коли-небудь зустріли розумну інопланетну расу, чи відкрили б вони ті ж закони фізики, що й ми, чи могли б по-іншому описати Всесвіт?» — говорить робототехнік Ход Ліпсон із лабораторії Creative Machines Lab у Колумбії.

«В експериментах кількість змінних була однаковою щоразу, коли штучний інтелект перезапускався, але конкретні змінні щоразу були різними. Тож так, існують альтернативні способи опису Всесвіту, і цілком можливо, що наш вибір не є ідеальним.”

Крім того, команда хотіла знати, чи може штучний інтелект справді знаходити нові змінні – і, отже, допомогти нам пояснити нові складні явища, що виникають у нашому поточному потоці даних, щодо яких ми зараз не маємо теоретичного розуміння, щоб встигати за ними.

Наприклад, нові дані, отримані в результаті гігантських експериментів, таких як Великий адронний колайдер, які натякають на нову фізику.

«Яких ще законів нам не вистачає просто тому, що у нас немає змінних?» — каже математик Цян Ду з Колумбійського університету.

Отже, як ШІ знаходить нову фізику? Для початку команда передала системі необроблені відеозаписи явищ, які вони вже зрозуміли, і поставила програмі просте запитання: які мінімальні фундаментальні змінні необхідні для опису того, що відбувається?

Перше відео показувало подвійний маятник, який, як відомо, має чотири змінні стану: кут і кутову швидкість кожного з двох маятників.

Штучний інтелект кілька годин обмірковував кадри та запитання, а потім дав відповідь: щоб пояснити це явище, потрібно 4,7 змінних.

Це досить близько до чотирьох, про які ми знаємо… але це все ще не пояснює, що ШІ думав про змінні.

Потім команда спробувала зіставити відомі змінні зі змінними, які обрав ШІ. Дві з них слабо збігалися, але дві інші змінні залишалися загадкою. Тим не менш, штучний інтелект міг робити точні прогнози щодо того, що система робитиме далі, тому команда припустила, що штучний інтелект, мабуть, натрапив на те, що вони не могли зрозуміти.

«Ми намагалися співвіднести інші змінні з будь-чим і всім, що нам спало на думку: кутовими та лінійними швидкостями, кінетичною та потенціальною енергією та різними комбінаціями відомих величин», — каже дослідник програмного забезпечення Боюан Чен, нині доцент Університету Дьюка, який керував робота.

«Але ніщо не збігається ідеально… ми ще не розуміємо математичної мови, якою він говорить».

Потім команда показала ШІ інші відео. Перший показував хвилясту руку «повітряного танцюриста» на вітрі (ШІ сказав, що це має вісім змінних). Кадри лавової лампи також створили вісім змінних. Відео про полум’я повернулося з 24 змінними.

Кожного разу змінні були унікальними.

«Без будь-яких попередніх знань про базову фізику наш алгоритм виявляє внутрішній вимір спостережуваної динаміки та ідентифікує набори кандидатів на змінні стану», — пишуть дослідники у своїй статті.

Це свідчить про те, що в майбутньому штучний інтелект потенційно може допомогти нам ідентифікувати змінні, які лежать в основі нових концепцій, про які ми зараз не знаємо.

Спостерігайте за цим простором.

Дослідження опубліковано в Nature Computational Science.

Раніше інженер з програмного забезпечення Google Блейк Лемуан заявив, що виявив ознаки свідомості системи штучного інтелекту LaMDA.

Прокрутити вгору